La gallega Qubiotech implanta su software de IA para el diagnóstico neurodegenerativo en centros hospitalarios de Madrid
miércoles, 15 de noviembre de 2023, 11:32
La spin-off biotecnológica gallega Qubiotech Health Intelligence, con sede en A Coruña y dedicada al desarrollo y comercialización de software para mejorar el diagnóstico de enfermedades neurodegenerativas a través del procesamiento avanzado de imágenes, implantará su plataforma Neurocloud en los centros de la Unidad Central de Radiodiagnóstico (UCR), compañía pública dependiente de la Consejería de Sanidad de la Comunidad de Madrid.
La UCR, que agrupa seis centros hospitalarios (Hospital Universitario Infanta Sofía de San Sebastián de los Reyes; Hospital Universitario Infanta Leonor de Vallecas; Hospital Universitaria Infanta Cristina de Parla; Hospital Universitario del Henares de Coslada; Hospital Universitario del Sureste de Arganda del Rey; y Hospital Universitario del Tajo de Aranjuez), ya puso en marcha una prueba piloto para la implantación de software asistido por Inteligencia Artificial (IA) de análisis de imágenes de cerebro con Qubiotech, socia del Clúster Tecnolóxico Empresarial das Ciencias da Vida y creada en el Grupo de Imagen Molecular de la Universidad de Santiago de Compostela.
Según explican en un comunicado, la prueba piloto pondrá en marcha y valorará la plataforma de servicios digitales Neurocloud, herramienta que permitirá mejorar el diagnóstico precoz y el seguimiento preciso de pacientes con enfermedades neurodegenerativas como la esclerosis múltiple o demencias, entre otras, mediante la cuantificación de biomarcadores de imagen que homogeneizarán y ayudarán a estandarizar la información obtenida a través de estas pruebas.
Por primera vez un 'anillo radiológico', integrado en este caso por seis centros hospitalarios interconectados, compartirá los datos obtenidos a través de Neurocloud.
El director técnico de la UCR, Álvaro Paniagua, explica que "permitirá una valoración más objetiva y precisa de pacientes de enfermedades neurodegenerativas y mejorar la evaluación inicial y el seguimiento de la esclerosis múltiple, ayudando al radiólogo en la detección y seguimiento de lesiones".