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Investigadores del Grupo de Tecnología Energética del Centro de Investigación en Tecnoloxías, Enerxía e Procesos Industriais (Cintecx) de la Universidade de Vigo (UVigo) han desarrollado un sistema que predice la calidad del aire interior en tiempo real.

Tal como recoge el diario del centro académico (DUVI), la calidad del aire interior es "esencial" para el confort, la eficiencia energética y la salud de las personas. De ahí que el Cintecx pusiese en marcha esta iniciativa, financiada con 390.000 euros del programa Ignicia de la Xunta, para buscar soluciones a las "importantes limitaciones" que presentan los sistemas actuales.

Titulado 'Monitorización da calidade do aire interior e representación 3D con Intelixencia Artificial', el proyecto está liderado por el catedrático Enrique Granada Álvarez, y completan el equipo el también catedrático Pablo Eguía y el emprendedor Miguel González.

"IAQIA3 responde a los retos que formulan los sistemas actuales con una tecnología innovadora basada en inteligencia artificial, que permite el modelado dinámico, en 3D y en tiempo, de la calidad del aire interior y la integración con sistemas de gestión de edificios", ha explicado Granada.

Esta solución combina dispositivos autónomos de bajo coste para medir parámetros como el dióxido de carbono, temperatura y humedad, con opción de incorporar otros sensores, junto con un modelo avanzado de IA capaz de generar modelos espaciales y temporales a partir de mediciones puntuales.

"A diferencia de los sistemas convencionales, no solo mide, sino que modela y predice la evolución de la calidad del aire en cada punto del espacio, reduciendo el número de sensores necesarios, permitiendo acciones correctivas en tiempo real y asegurando la compatibilidad con protocolos industriales", ha añadido.

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