Cesga y Universidad de Pensilvania se unen para crear nuevos fármacos contra bacterias resistentes a antibióticos

El conselleiro de Educación, Ciencia, Universidades e Formación Profesional, Román Rodríguez, ha visitado con el catedrático de Biotecnología de la Universidad de Pensilvania, el gallego César de la Fuente, el Centro de Supercomputación de Galicia (Cesga) para firmar un convenio de colaboración entre la Xunta y esta institución académica estadounidense.

Durante la visita, el investigador, pionero en el empleo de la inteligencia artificial para el desarrollo de antibióticos, ha podido conocer las instalaciones del centro con el que colaborarán para acelerar el descubrimiento de antibióticos frente a bacterias resistentes.

Acompañado por la directora de la Axencia Galega de Innovación, Carmen Cotelo, el representante de la Xunta ha afirmado que esta colaboración entre el Cesga y la Universidad de Pensilvania contribuye a "mejorar las capacidades de investigación de ambas entidades", proporcionando información en el área de descubrimiento de fármacos que permitirá al Cesga entrenar modelos de inteligencia artificial.

Destacan también que enriquecerá la capacidad de cálculo e infraestructuras de datos, así como el conocimiento en las áreas de computación de altas prestaciones, inteligencia artificial, bioinformática, biofísica computacional y sistemas moleculares.

En el marco de esta colaboración, el Cesga aportará investigadores y técnicos en estos campos, mientras que la Universidad de Pensilvania los proporcionará para el descubrimiento de antibióticos mediante inteligencia artificial.

Román Rodríguez ha remarcado la experiencia del Centro de Supercomputación de Galicia en el servicio y colaboración con grupos de investigación y empresas en el ámbito de las ciencias de la vida, más concretamente en simulación numérica para caracterización y diseño de moléculas de interés, de dianas para fármacos, descubrimiento y diseño de medicamentos, análisis genómica y proteómica, creación de repositorios de datos médicos y aplicación de la inteligencia artificial y temas relacionados con la medicina personalizada.