Investigadores de la USC abordan la detección de artículos científicos "fraudulentos" mediante técnicas de IA

Los profesores de la Universidade de Santiago de Compostela (USC) Alberto Ruano Raviña y Cristina Candal Pedreira han abordado en un editorial titulado 'Inteligencia artificial para la detección de artículos de fábricas de artículos', publicado en el British Medical Journal, la posible detección de artículos "fraudulentos" mediante técnicas de inteligencia artificial.

En concreto, se han centrado en las "fábricas de artículos", empresas a las que miles de investigadores han recurrido para comprar la autoría de artículos en revistas indexadas.

"Como resultado, miles de artículos han sido retractados hasta la fecha y se estima que un número muy elevado permanece sin detectar", han subrayado.

Según los autores, "estas empresas generan manuscritos diseñados para parecerse a artículos científicos legítimos, a menudo utilizando datos e imágenes falsificados, manipulados o duplicados. La autoría de estos manuscritos se vende a los autores y se envían a revistas científicas para su publicación como si fueran artículos académicos genuinos".

Sin embargo, han explicado que detectar artículos provenientes de fuentes fraudulentas sigue siendo un desafío por varias razones. En primer lugar, estos artículos se encuentran dispersos en múltiples revistas y suelen revisarse individualmente.

En segundo lugar, la revisión posterior a la publicación se basa en un número relativamente pequeño de investigadores especializados; en tercer lugar, algunas revistas pueden carecer de los recursos para detectar la contaminación a gran escala; y, por último, muchos investigadores aún desconocen el problema.