Galicia empieza a usar la computación cuántica para investigaciones sobre salud

El desarrollo de la computación cuántica en Galicia ha experimentado un avance significativo desde la puesta en funcionamiento de QMIO en el Centro de Supercomputación de Galicia (CESGA) en 2023. Este ordenador cuántico, pionero en España, ha permitido que universidades, centros de investigación y empresas puedan acceder a capacidades tecnológicas avanzadas, facilitando la experimentación y el desarrollo de nuevos proyectos en distintos ámbitos científicos y productivos.


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Rebeca Fandiu00f1o de MD.USE Innovations
Rebeca Fandiño de MD.USE Innovations

Desde 2023, la comunidad autónoma ha marcado el paso al convertirse en la primera de España en operar un ordenador cuántico, Qmio, instalado en el Centro de Supercomputación de Galicia (CESGA). Este hito, combinado con un ecosistema colaborativo, impulsa aplicaciones prácticas en salud y biotecnología, generando resultados que refuerzan la competitividad regional.


La Rede Galega de Tecnoloxías Cuánticas, impulsada por la Axencia Galega de Innovación (GAIN), reúne a actores clave como las universidades de A Coruña, Santiago y Vigo, el CESGA, el Clúster TIC Galicia, centros tecnológicos como Gradiant, AIMEN o CTAG, y empresas innovadoras. Este entramado fomenta la colaboración y la transferencia tecnológica, con firmas que ya aprovechan las capacidades de Qmio. Según responsables de DATAlife, “Galicia ha pasado de imaginar el futuro cuántico a hacerlo realidad, resolviendo desafíos concretos en sectores estratégicos”.


El hub de innovación digital DATAlife desempeña un rol central al liderar un informe sobre necesidades tecnológicas en el ámbito cuántico, enfocado en salud y biotecnología. Este análisis identifica oportunidades y barreras para implementar estas tecnologías en el tejido productivo gallego. Además, DATAlife mapea casos de éxito en ciencias de la vida, destacando el potencial de la computación cuántica en medicina personalizada, bioinformática y desarrollo de nuevos materiales. 


Un ejemplo destacado es la colaboración entre Gradiant, el Centro Tecnolóxico de Telecomunicacións de Galicia y la startup QCentroid Labs, que desarrollan algoritmos de Machine Learning cuántico para el cribado de fármacos. Este avance promete reducir tiempos, costes y consumo energético frente a métodos tradicionales. De forma similar, la spin-off de la USC, MD.USE Innovations, liderada por Ángel Piñeiro y Rebeca García Fandiño, ha publicado un estudio pionero sobre la predicción de la estructura de péptidos antimicrobianos, abriendo puertas a nuevos antibióticos contra resistencias microbianas.


La empresa compostelana BAHIA Software también sobresale, colaborando con el CESGA en dos proyectos cuánticos con resultados preliminares prometedores, próximos a publicarse en una revista científica. Además, participa en el consejo asesor del Máster en Ciencia y Tecnologías de Información Cuántica y coorganizó un hackathon en la Facultad de Física de la USC, proponiendo un reto para optimizar el cribado de cáncer de pulmón con modelos cuánticos.

 

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