El Instituto de Investigación Sanitaria impulsa la identificación con IA en pacientes de protonterapia

El Instituto de Investigación Sanitaria de Santiago (IDIS) ha iniciado un proyecto para la identificación con Inteligencia Artificial (IA) de los pacientes que más se beneficien de la protonterapia, frente a la radioterapia tradicional.

Según ha trasladado el IDIS en una nota de prensa, esta iniciativa, denominada 'ProtonterapIA', se encuentra en la fase inicial de definición de las variables relevantes y diseño de la base de datos. Aunque su enfoque es amplio, en esta primera fase se centrará especialmente en tumores de cabeza y cuello, donde "se espera un impacto clínico significativo".

Para ello, se integrarán datos de historia clínica, planificación radioterápica, cuantificación avanzada de imagen PET, MRI, CT y evolución del paciente.

En esta línea, los datos recabados permitirán entrenar modelos de aprendizaje automático capaces de predecir qué pacientes obtendrán un mayor beneficio clínico al recibir protonterapia, "considerando especialmente la reducción de la toxicidad, esto es, la capacidad del tratamiento para causar efectos adversos", y en segundo término, la "eficacia del tratamiento a largo plazo".

Así, esta aproximación permitirá avanzar hacia una toma de decisiones "más informada, basada en evidencia personalizada, y facilitará la selección de candidatos óptimos para esta tecnología que estará disponible próximamente" en el Centro de Protonterapia de Galicia.

El estudio está financiado por el Instituto de Salud Carlos III, y está coordinado por el doctor Alfredo Iglesias y la doctora Virginia Pubul, ambos miembros del Grupo de Imagen Molecular del IDIS, y reúne a un equipo investigador interdisciplinar.

También, cuenta además con el respaldo de CAMELIA, Cátedra USC-Plexus en IA aplicada a la Medicina Personalizada de Precisión, que cofinancia parte de las actividades en marcha.